PRESENTATION

            Avec le quatrième programme d’assistance de l’UNFPA au Burundi, deux importants manuels ont été réalisés, l’un sur les « Codes, nomenclatures et normes », l’autre sur les « Indicateurs-clés par secteur de développement ». La production de ces documents faisait suite aux recommandations d’un atelier organisé en mai 2000 avec la collaboration de l’ISTEEBU, sur l’harmonisation des méthodes de collecte des données statistiques.

            Avec le Vè programme d’assistance de l’UNFPA qui a démarré ses activités en janvier 2003, le projet « Appui à la prise en compte des questions de population dans les programmes de développement », au sein du Ministère de la Planification du Développement et de la Reconstruction, par ailleurs un projet inclusif du sous-programme Stratégies en matière de population et développement, a retenu le « renforcement des capacités des techniques et institutionnelles » dans les produits qu’il doit réaliser.

            Ce renforcement passe notamment par l’organisation des atelier de formation des cadres planificateur et des producteurs des données statistiques. L’organisation de l’atelier de formation sur les « Méthodologies de collecte et de traitement des données statistiques » dont le présent document reprend l’ensemble des modules développés, s’inscrivait donc dans ce cadre. Il fallait capitaliser les acquis du IVè programme en matière d’amélioration du système d’information statistique sur la population au Burundi.

            Organisé au Centre Saint-Paul de Bujumbura du 9 au 16 juin 2003, cet atelier avait pour objectif principal de former les producteurs des données statistiques aux principales méthodologies de collecte de traitement des données statistiques.

            De manière spécifique, l’atelier visait à : i) amener les producteurs de données à parler le même langage en utilisant les mêmes concepts et outils de collecte et de traitement des données statistiques ; ii) rechercher une certaine uniformisation des méthodologies de collecte et de traitement des données statistiques ; iii) contribuer à réduire les difficultés liées à la multiplicité ou l’absence de méthodologies dans la collecte des données statistiques ainsi que les divergences qui en  résultent quant au calcul des indicateurs y afférents et en enfin ; iv) servir d’aide à la décision publique en mettant à la disposition des principaux décideurs, les méthodologies d’élaboration des données statistiques dans les secteurs d’intervention les plus divers.

            Cet atelier s’adressait aux cadres préposés à la production des statistiques relatives aux secteurs socio-démographiques et de développement relevant principalement des ministères et autres institutions publiques, et marginalement des institutions  privées ou ONGs. En raison du nombre relativement élevé des candidats pressentis et compte tenu des limites d’encadrement pédagogique, la session de juin 2003 a été limitée aux intervenants de Bujumbura. Cependant, compte tenu des résultats obtenus, des besoins qui pourraient être exprimés par des bénéficiaires résultats obtenus, des besoins qui pourraient être exprimés par des bénéficiaires potentiels, mais également de la disponibilité des ressources, une deuxième session de formation destinée principalement aux cadres oeuvrant à l’intérieur du pays pourrait être organisée.

            Au total, 10 Modules de formation ont été retenus, étant entendu que d’autres modules pourraient être rajoutés pour plus tard. Il s’agit des modules suivants :

1. Indicateurs démographiques ;
2. Indicateurs liés à la santé et à l’état nutritionnel ;
3. Indicateurs liés à l’éducation et à l’alphabétisation ;
4. Indicateurs liés au marché du travail et à l’emploi ;
5. Indicateurs liés à l’urbanisation  et à l’habitat ;
6. Indicateurs économiques ;
7. Indicateurs liés à l’environnement ;
8. Indicateurs liés à l’agriculture et au développement rural ;
9. Indicateurs composites de développement humain ;
10. Codes, nomenclatures et normes.

La désagrégation des indicateurs selon le genre et autres formes de disparités sociales ou géographiques a été retenue comme un axe transversal et devra rester une préoccupation constante des intervenants.

Chacun des thèmes retenus a fait l’objet d’un exposé de la part de la personne ressource pressentie à cet effet. Les exposés étaient naturellement enrichis par l’apport des participants. Le nom de la personne-ressource ayant développée chaque module a été repris au bas du texte correspondant. Le projet « Appui à la prise en compte des questions de population dans les programmes de développement » au sein du Ministère du Développement et de la Reconstruction voudrait redire toute sa gratitude à l’endroit de toutes ces personnes-ressources.

TABLE DES MATIERES.

Pages

Thème I : Indicateurs démographiques                                                                     01 à 21

I. Introduction                                                                                                                         01

II. Les méthodes de collecte des données en démographie                                                  01

III. Quelques outils démographiques                                                                                      01

IV. Indicateurs d’état démographique                                                                                    02

V. Indicateurs de mortalité                                                                                                     07

VI. Nuptialité et fécondité                                                                                                       10

VII. Statistiques relatives à la migration                                                                                 16

VIII. Calcul de l’accroissement démographique                                                                     20

Thème II : Indicateurs de santé, état nutritionnel et population                              22 à 41

I. Introduction                                                                                                                         22

II. Etat de santé                                                                                                                      22

III. Etat nutritionnel                                                                                                                 23

IV. Santé maternelle                                                                                                               23

V. Service de santé                                                                                                                23

VI. Conditions de santé                                                                                                          24

VII. Economie de santé                                                                                                          25

VIII. Morbidité                                                                                                                         25

IX. Etat nutritionnel et indicateurs anthropométriques                                                           27

X. Prestation des soins de santé                                                                                           30

XI. Indicateurs de santé de la reproduction                                                                           32

XII. Politique sanitaire                                                                                                            39

Thème III : Indicateurs de l’éducation et alphabétisation                                        42 à 70

I. Introduction                                                                                                                         42

II. Méthodologie d’élaboration des statistiques                                                                      42

III. Indicateurs clés du secteur de l’éducation                                                                        43

IV. Les concepts clés et leurs définitions                                                                               46

Thème IV : Le marché du travail et emploi                                                                71 à 86

I. Introduction                                                                                                                            71

II. Préliminaires                                                                                                                         71

III. Les indicateurs spécifiques                                                                                                 74

Thème V. Indicateurs liés à l’urbanisation, habitat et population                         87 à 109

I. Concepts, définitions et indicateurs du secteur de l’urbanisme                                                      87

II. Définitions, concepts et indicateurs du secteur des routes                                              105

III. Quelques indicateurs de base du secteur de l’habitat                                                      108

Thème VI : Indicateurs économiques                                                                     110 à 126

I. Introduction                                                                                                                          110

II. Indicateurs macroéconomiques                                                                                        111

III. Quelques indicateurs macroéconomiques selon le compte auquel ils font référence    123

Thème VII. Indicateurs environnementaux                                                            127 à 153

I. Concepts et définitions de base                                                                                         127

II. Moments forts de l’émergence de la solidarité en matière de la protection de

    l’environnement et le développement durable                                                                   128

III. De la création du ministère de l’aménagement du territoire, de l’environnement et du

     tourisme, 1989                                                                                                                  129

IV. Indicateurs environnementaux                                                                                          130

Thème VIII. Agriculture, développement rural et population                               154 à 175

I. Introduction                                                                                                                          154

II. Concepts et définitions                                                                                                       155

III. L’utilisation des terres et les cultures                                                                                158

IV. Indicateurs clés dans le secteur agricole                                                                         160

V. Prélèvements et perspectives de récolte                                                                          169

VI. Evaluation de la production par déclaration de l’exploitant                                               169

Thème IX : Méthodologie de calcul des indicateurs composites de développement

                   humain                                                                                                      176 à 201

I. Des indicateurs pour mesurer le développement humain                                                 176

II. Indicateurs du développemeny humain (IDH)                                                                    179

III. Indicateur de la pauvreté humaine (IPH)                                                                           181

IV. Indicateur sexospécifique du développement humain (ISDH)                                         183

V. Indicateur de la participation des femmes (IPF)                                                               189

VI. Indicateur du développement technologique (IDT)                                                           192

Thème X : Codes et nomenclatures                                                                       202 à 245

I. Introduction                                                                                                                          202

II. Concepts, codes et nomenclatures statistiques                                                               203

III. Typologie sectorielle du domaine socio-économique                                                       204

IV. Description sommaire des nomenclatures types internationales les plus courantes      213

V. Etat des lieux en matière de codes et nomenclatures au Burundi                                   231

VI. Codification des entités géographiques au Burundi                                                         239

THEME I :  INDICATEURS DEMOGRAPHIQUES.

I. INTRODUCTION

La statistique : outil de gestion, de planification et   de décision ;

Depuis que la CIPD a  demandé aux pays  de  renforcer les capacités   d’analyse et de diffusion   des données sur la population et le développement, on observe un regain d’intérêt pour la production statistique, l’amélioration des méthodologies de collecte , la mise en place des bases de données, etc.

II. LES METHODES DE COLLECTE DES DONNEES EN DEMOGRAPHIQE.

II.1. Le recensement.

 Il sert d’instrument à toute planification ;

Il fournit une base de sondage à des enquêtes ultérieures.

II.2. L’enquête : On recourt généralement à l’enquête pour :

·         Appréhender des phénomènes à évolution rapide au cours de la période intercensitaire ;

·         Obtenir des informations sur un certain nombre de questions qu’on souhaite approfondir ;

·         Faire face à des contraintes techniques, financières ou autres qui rendent le recensement impossible .

II.3. L’état civil

III. QUELQUES OUTILS  DEMOGRAPHIQUES

III.1. Taux. 

Rapport entre le nombre d’événements survenus au cours d’une période donnée (année) et le nombre moyen de personnes composant cette population  au cours de cette période.

Mesure la fréquence des événements  dans une population donnée au cours d’une période quelconque.

Exemple :

Dans une génération de 1000 personnes âgées de 60 ans révolus au 1^er janvier 1985, on enregistre 360 décès au cours de l’année 1985.

                                         360                    720         

Le TM à 60 ans = ¾¾¾¾¾¾¾¾ = ¾¾¾¾ = 36.66%°.                                                                          (10000+9640) / 2      19 640

Cela veut dire que les 360 personnes qui sont mortes ont vécu chacune en moyenne 0.5 année, soit au total  360/2= 180  personnes-années vécues. 

Quatre types de taux bruts  sont fréquemment rencontrés en démographie :

le TBN, le TBM, le Taux brut de nuptialité et le  Taux d’accroissement réel .

III. 2. Le quotient.

Mesure le nombre d’événements rapportés à la population initiale. Il représente la probabilité d’apparition d’un événement. C’est donc une mesure du risque.

Dans le même exemple, le quotient de mortalité à 60 ans :

              360

q₆₀ = ¾¾¾¾ = 0.036 = 36%°.

          10 000

 III.3. Le rapport.

Au numérateur d’un taux figure une quantité dérivée du dénominateur. Dans un rapport, les deux éléments sont des sous-populations disjointes

Exemple : Rapport de masculinité.

IV. INDICATEURS D’ETAT DEMOGRAPHIQUE.

IV.1. Volume global et densité de population.

La densité de population est obtenue en rapportant les effectifs à la superficie (nombre d’habitants /km² ou à l’hectare en ville). 

Tableau n°1 : Répartition comparée des densités en 1979 et 1990

IV.2. Population urbaine et population rurale.

Les critères de définition variables , d’où des difficultés de  comparaison internationales.

-          de taille : le seuil adopté est souvent de 5 000, 10 000 ou 20 000 habitants. 

-          Administratifs : lorsque l’organisation administrative prévoit ces unités territoriales comme distinctes des entités rurales.

-          Fonctionnels : les fonctions d’une ville peuvent être administratives, commerciales, économiques, intellectuelles, etc.

-          D’ infrastructures : formations sanitaires, écoles, électricité, liaison téléphonique ;

-          Le type d’activités dominantes : importance de la population active non agricole.

IV.3. Structure d’une population selon l’âge et le sexe.

IV. 3.1. La pyramide des âges.

IV.3.1.1. Définition et principes de construction.

Histogramme particulier qui permet la comparaison de deux populations ou la visualisation de l’évolution d’une même population d’une période à l’autre. Se construit à partir des effectifs relatifs ou absolus, mais il est conseillé d’utiliser des relatifs, notamment pour rendre la comparaison possible de deux structures de tailles différentes.

Elle se construit âge par âge ou par groupes d’âges quinquennaux. Les effectifs masculins à gauche, les effectifs féminins à droite. 

Dans sa construction, il faut respecter la proportionnalité des effectifs aux surfaces et non aux longueurs , notamment pour la dernière classe d’âge.

Il ne faut jamais terminer une pyramide des âges par une classe ouverte.

La forme des pyramides est indicative de la structure par âge et par sexe de la population qu’elle représente.

Graphique n°1 : Pyramide des âges du Burundi en 1971

IV.3.1.2. Facteurs qui influencent la forme d’une pyramide des âges

Les famines, les épidémies et les guerres entraînent un déficit démographique dans certains groupes d’âges. Leurs effets peuvent varier selon les sexes et les régions. Les   migrations qui affectent les sexes et les groupes d’âges. Il en est de même de  la mortalité différentielle.

IV.3.1.3. Utilité d’une pyramide des âges

C’est un moyen de vérification de la qualité du recensement. De ce fait, fournit également les information nécessaires sur les politiques à mettre en œuvre   et  influence la structure des investissements.

Elle permet de mesurer le vieillissement ou le rajeunissement d’une population.

Elle renseigne  sur les différents accidents ayant affecté une population. 

IV.3.2. Le rapport de dépendance démographique

On distingue généralement 3 grands groupes d’âges : 

Les < de 15 ans : jeunes /inactifs,

Les15-64ans : adultes /actifs

Les 65ans et + : vieux/ inactifs

R_D = [(P_{0-14 ans} + P_{65ans et +) /} P_{15-64 ans}]*100

Exemple des rapports de dépendance démographiques de certains pays ou régions:

Près de la ½ de la population mondiale a  moins de 25 ans. Dans les  PVD les moins de 15 ans représentent en moyenne plus d’un 1/3 de la population contre moins de 20% dans les pays industrialisés.

IV.3.3. Structure par sexe : Rapport de masculinité : R_m.

Rm = ( H/F) *100

Ex : Au recensement de 1979, on a dénombré 1.946.145 hommes  vs 2.082.275 femmes .

 ; c’est-à-dire  93 hommes pour 100 femmes.

Rapport de masculinité à la naissance : R_m0.

Nombre des naissances vivantes masculines pour 100 naissances vivantes féminines intervenues au cours d’une période  (  année). 

   ; 

Exemple

Au recensement de 1990, on a enregistré 113.442 naissances masculin et 114.684 naissances  féminines  pour la période des 12 derniers mois précédant le dénombrement.

 ; soit  99 naissances masculines pour 100 naissances féminines.

Conventionnellement,  le rapport de masculinité à la naissance est de 105 garçons pour 100 filles.

Taux de masculinité   : Rapport Hommes /femmes

Ex : Au recensement de 1979, le taux de masculinité   était de :

Le sex-ratio désigne le rapport du nombre d’hommes au nombre de femmes de même  âge.

V. INDICATEURS DE MORTALITE.

V.1. La mortalité intra-utérine.

Il y a mortalité intra-utérine lorsque le décès précède la sortie du corps de la mère, indépendamment de la durée de gestation. Sous ce concept, on range :

• Les avortements et les fausses couches : l’avortement peut être provoqué   (IVG), ou spontané s’il est involontaire. On parle aussi de fausse-couche ;
• Et les cas de mortinatalité dits encore morts fœtales tardives  qui se produisent à partir de 28 semaines de gestation.

     nombre de morts-nés

Le taux de mortinatalité = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾ * 1000

                                            naissances vivantes

Calcul rendu difficile par la distinction entre naissance vivante et mort-né.

La mortalité périnatale s’applique aux cas de mortinatalité et de mortalité endogènes.

                           nombre de morts-nés + nombre de décès de <1 mois

TM péri-natale = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾  *1000

                                                   naissances vivantes.

V. 2. La mortalité dans l’enfance

Regroupe la mortalité infantile et la mortalité juvénile.

La mortalité infantile.

C’est la mortalité des enfants de moins d’un an. Elle comprend   la mortalité néo-natale ( 4 premières semaines de la vie) et la mortalité post néonatale (décès des 11 mois suivants).

               Décès d’enfants de moins d’un an durant une année

TMI = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾ * 1000

Naissances vivantes survenues au cours de cette année. 

La mortalité juvénile est celle des enfants de 1-4 ans. On la mesure par le taux ou le quotient de mortalité à ces âges :

Taux de mortalité juvénile : ₄m₁ = D_(1-4) / P_{m (1-4)} ;

où ₄m₁   est le taux de mortalité juvénile

           D_{(1-4) ,} le nombre de décès dans le groupe d’âge 1-4 ans au cours de l’année ;

           P_(1-4), la population moyenne d’enfants âgés de 1-4 ans au cours de l’année ;

Quotient de mortalité :  ₄q₁ = D’_{(1-5 )}/ S₁

où : ₄q₁ est la probabilité de décéder entre le 1^er et 5^ème anniversaire ;

 S₁ représente les survivants âgés de 1 an au début de la période d’observation ;

 D’_(1-5), est le nombre de décès relatifs à une génération, entre 1 et 4 ans révolus,

La mortalité infanto-juvénile  se mesure de la même façon, par les taux de mortalité 0-4 ans (m) ou (t) ou les quotients de mortalité des 0-4 ans.

₄m₀ = D_(0-5) / P_{m (0-4)}      et     ₅q₀ = D’_(0-5) / S₀

Où S₀ représente les survivants âgés de 0 ans révolus au début de la période d’observation ;

         ₅q₀  la probabilité de décéder entre la naissance et le cinquième anniversaire 

      D’_(0-5) représente l’effectif des décès de la génération entre la naissance et le cinquième

               anniversaire ;

V.3. La mortalité générale.

V.3.1. Le taux brut de mortalité.

              nombre total de décès de l’année

TBM = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾ * 1000

  Population moyenne de l’année.

TBM = (D/P)*1000, où D et P 

Il  peut être calculé séparément pour les deux sexes.

Le TBM oscille entre 15 et 18%° dans les pays les plus pauvres d’Afrique.

Les TBM les plus bas sont observés au Japon (4%°) ; en Suède (5%o) et au Qatar (2%o.

V.3.2. La  mortalité par âge.

Le risque de décès est fonction de l’âge,

Les mesures fines de la mortalité tiennent donc compte de l’âge.

          Nombre de décès d’âge x durant la période considérée (année)

Tx = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾

             Population moyenne de cet âge au cours de cette période.

Exemple.

Taux de mortalité à 60 ans en Belgique au cours de l’année 1968

Population       âgée de 60 ans révolus au 31 décembre 1967 : 113 489

Population âgée de 60 ans révolus au 31 décembre 1968 : 111 552

Décès à 60 ans au cours de l’année 1968 : 1914

tx = (968+946) / (113 489 + 111 552)/2

    = 2(968+946) / (113 489 + 111 552) = 3828 / 225041 = 0,017 = 17‰.

V.4.  La mortalité différentielle.

Traite des différences de mortalité selon un critère donné : (sexe, l’âge, l’état matrimonial, la région, etc.) 

Selon le sexe : les hommes   meurent à une cadence plus rapide que les femmes.  

Selon l’état matrimonial : les personnes mariées courent moins de risque de décéder que les personnes non mariées.

Par rapport à la mortalité, le mariage protège  beaucoup plus les hommes que les femmes.

V.5. La durée moyenne de la vie ou Espérance de vie à la naissance = e₀.

          Somme des années vécues

e₀ =  ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾

          Effectif des nouveaux-nés S₀.

Le total d’années vécues par les S₀ individus est par définition  e_0*S₀  = somme des années vécues par les individus décédés à chaque âge. En supposant une répartition uniforme des décès entre anniversaires, on peut faire le raisonnement suivant :

Ceux  qui meurent  entre (x et x+ 1 ans) ont vécu chacun en moyenne 0.5 ans, soit au total    0,5 d_{(x, x+1)} années.

Ceux qui décèdent entre 1 et 2 ans, ont vécu 1 an + 0.5 an = 1.5 ans

d_(2,3) ont vécu en moyenne 2 + 0,5 = 2,5 ans

 …………………………………………

D’où on tire :

e₀*S₀ = 0,5 d_(0,1)+1,5 d_(1,2)+…+ (x+0,5)d_(x,x+1)+.... + (ω-1+0,5)d_(ω-1,ω)

d_(ω-1,ω) = S_ω-1 – S_ω = S_ω-1

Or, on sait que d_{(x, x+1)} = S_x – S_x+1

E₀*S₀ = 0,5(S₀-S₁)+ 1,5(S₁-S₂)+…+(x+0,5) (S_x-S _x+1)+…(ω-1+0,5) Sw_-1

D’où finalement   E₀ = T/S₀  =  0,5  + (S₁+S₂+S₃+…..) / S₀

Formule valable si on travaille âge par âge. Si on travaille en classes d’âges quinquennales (0, 5,10,15,…) ; on a :

d_(0-1) ont vécu 0.5 ans

d_(1-5) ont vécu 1 an +2 =3 ans

d_(5-10) ont vécu 5 +2.5 ans = 7.5 ans

d_(10-15) ont vécu 10 ans +2.5 ans =12.5 ans

E₀ * S₀ =  d_(0.1) + d_(1.5) + d_(5.10)  + d_(10-15)+... d_{(w-5, w)}

            = 0.5 (S₀-S₁) + 3 (S₁-S₅ )+7.5 (S₅-S₁₀) +12.5 (S₁₀-S₁₅ )+...+ S_{(w-5, w)}.

            = 0.5 S₀- 0.5S₁ + 3 S₁- 3S₅ +7.5 S₅- 7.5S₁₀ +12.5 S₁₀- 12.5S₁₅ +....

       E₀ = 0,5  + [2,5S₁+4,5S₅+ 5 (S₁₀+S₁₅+S₂₀+…+S_w-5)] / S₀

Il est recommandé de la calculer par sexe pour mesurer la mortalité différentielle entre  hommes et  femmes.

VI.  NUPTIALITE ET FECONDITE.

VI.1. NUPTIALITE.

La monogamie est la forme d’union la plus répandue.

Le taux de polygamie p est la proportion de polygames parmi les hommes mariés.

Ce taux reste supérieur à 5 ou 6% en Afrique du nord et atteint 30% en Afrique au sud du Sahara.

Le nombre moyen d’épouses / homme polygame e : Il est supérieur ou égal 2. En Afrique, ce nombre   est compris entre 2 et 2,5.   

Le nombre moyen  d’épouses / homme marié m synthétise les 2 premiers. Il est supérieur ou égal à 1. En Afrique, ce nombre est compris entre 1.02 et 1.5.

Ces indices sont ou peuvent être calculés / âge.

VI.1.1. Mesure de la nuptialité

VI.1.1.1. Taux brut de nuptialité.

      Nombre de mariages conclus une année donnée

Taux brut de nuptialité = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾                                                                 Population moyenne au cours de cette année.

  Nombre de mariés dans  l’année

Il peut aussi se définir comme = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾

                                                     Population moyenne de l’année

Dans ce dernier cas, on obtient une valeur double de la première. 

VI.1.1.2. Taux de nuptialité par âge.

              M _x

_{Tx =}  ¾¾¾¾¾¾

           P _x  + P’ _x

                    2

VI.1.1.3. Intensité et calendrier de la primo-nuptialité.

VI.1.1.3.1. Intensité de la primo-nuptialité : proportion de ceux qui contractent  un

                 premier mariage

La fréquence du célibat définitif est mesurée par C₅₀ / C₁₅.

La proportion complémentaire, 1-C₅₀ / C₁₅  mesure l’intensité de la nuptialité des célibataires.

1-C₅₀ / C₁₅  = (C₁₅-C₅₀) / C₁₅ 

C’est le nombre moyen de mariages par tête.

Ex : Intensité de la nuptialité au  Burundi :

* En 1990 :  Hommes : 0.978

                    Femmes ; 0.981

* En 1998 :  Hommes : 0.977

                    Femmes : 0.979

Cela veut dire que nous sommes dans un régime de mariage quasi-universel.

VI.1.1.3.2. Age moyen au premier mariage.

On le calcule à partir de la proportion des célibataires. Le calcul se fait généralement par sexe :

Ex. : Age moyen au mariage au Congo en 1961

Avec le même raisonnement que celui utilisé  pour le calcul de e₀, le nombre total

d’années passées dans le célibat entre 15 et 50 ans devient :

5* (C₂₀+C₂₅+C₃₀+C₃₅+C₄₀+C₄₅+C₅₀)

= 5* (950+570+200+110+70+40+40)= 9 900 années

                                                C _5i + C _5i+5

On peut écrire que C _{5i, 5i +4} =  ¾¾¾¾¾

                                                      2

                        C ₄₅ + C ₅₀

Ex : C _45-49 = ¾¾¾¾¾

                               2

D’où une nouvelle expression du nombre total d’années passées dans le célibat

entre le 15è et le 50è anniversaire :

= 5 (C _15.19 +C _20-24+…….+C _45-49)

Finalement le nombre total d’années de célibat de l’ensemble des individus de la

cohorte.         

Si on suppose qu’il n’ y a pas de mariage après 50 ans, on peut estimer la proportion

des célibataires définitifs C ₅₀ par :

         (C _45-49 +C _50-54)

D = ¾¾¾¾¾¾¾¾

                    2

Comme on ne s’intéresse qu’ à ceux qui ont fini par se marier, il faut enlever de la somme S, les 50 années vécues par chacun des célibataires définitifs, soit 50 ans *D

En divisant le résultat par le nombre d’individus qui ont fini par se marier, soit 1 000 –D, on obtient l’âge moyen au premier mariage (AMPM)

                   S - 50D

AMPM = ¾¾¾¾¾¾

                   1000 - D 

Dans notre exemple, on a S = 15 000 +9 900 ans = 24 900 ans

D = 0.5*(40 +30) = 35

Et 50 ans *D = 50 ans *35 = 1750 ans

                 24 900 ans – 1 750 ans            23 150

AMPM  = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾  = ¾¾¾¾¾ = 24 ans.

1000-35                                                      965

VI.2. LA FECONDITE.

VI.2.1. Les principaux indices de fécondité.

VI.2.1.1. Proportion des femmes en âge de procréer (15-49ans).

    Effectif des femmes de 15-49 ans

%ge des Femmes 15-49 ans = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾  *100

                                                               Effectif total des femmes

C’est un indicateur du potentiel reproductif de la population. En 1990, cette proportion était de 44% au Burundi

VI.2.1.2. Le Taux brut de natalité.

     Nombre de naissances annuelles  

Le TBN =  ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾ * 1000

                    Population moyenne au cours de cette année 

Exemple.

            TBN en Belgique au cours de l’année 1975

            Naissances en 1975 : 118968

            Population au 1^er janvier 1975 : 9756590

            Population au 31 décembre 1975 : 9813152

TBN = N^t/P_m = 118968 / (9813152+9756590) / 2

                                  = (118968*2)/(9813152+9756590) = 0,01216 = 12,16 %°

Un pays est dit à forte natalité si son TBN est supérieur à 30 %° ; moyenne si elle est comprise entre 20 et 30 %° ; faible si elle est inférieure à 20 %°.

Le TBN  est actuellement de l’ordre de 22 ‰ dans le monde ; 11 ‰ dans les pays industrialisés ;  25 ‰ dans  les pays en voie de développement ;  38 ‰ en Afrique.

En 2000, le TBN au Burundi était estimé à   43‰.

VI.2.1.3. Le taux global de fécondité général (TGFG) ou taux de fécondité générale du

              moment

           Effectif des naissances vivantes de l’année

TGFG= ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾ *1000

         Nombre moyen de femmes en âge de procréer

 TFG = (N / F_15-49)*1000 ; 

Exemple: en 1990 au Burundi, on a enregistré : 

    230 769  naissances vivantes,

 1 185 504 femmes en âge de procréer

                   230 769

TGFG = ¾¾¾¾¾¾ * 1000 = 194‰

                1 185 504

VI.2.1.4. Le taux de fécondité spécifique par âge (ou par groupe d’âges) : : TFA

                     Nombre de naissances survenues au cours d’une année

 TFG_X = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾ *1000

                P_m  féminine de cet âge (groupe d’âges) au cours de cette année.

Exemple.

En 1990 au Burundi, on a enregistré 58 327 naissances vivantes pour une population féminine moyenne âgée de 20-24 ans de 229 256 femmes.

                        58 327

 f _20-24 ans = ¾¾¾¾¾ *1000 =254.4‰

                        229 256

Cela veut dire qu’au cours de cette année, 1 femme âgée de 20-24 ans a eu  en moyenne  à 0.2544 naissance vivante, soit 254.4 naissances pour 1000 femmes .

VI.2.1.5. La fécondité totale : Indice synthétique de fécondité.

L’ISF représente le nombre moyen d’enfants qu’aurait une femme durant toute sa vie de procréation si elle était soumise à une la fécondité du moment .

L’ISF est obtenu en sommant les taux fécondité du moment. 

           49                                      

ISF =   å   f(x)  , si on travaille par année d’âge;

          x=15

Si on travaille par classes d’âges quinquennales,

               7

ISF =5* å   f(i), où i représente les classes d’âges successives entre 15 et 49 ans révolus.

             i= 1                 

Ex : Indice synthétique de fécondité du Burundi en 1990

ISF = 1.3372 *5 = 6.69 enfants par femme

L’espacement des naissances.

Intervalles protogénésiques : intervalle séparant le mariage de la première naissance. Le

                                               calcul est rendu difficile par les conceptions prénuptiales

Intervalles intergénésiques : ce sont les intervalles entre naissances successives. 

Les deux types d’intervalles sont comptés en mois révolus.

VII.  STATISTIQUES  RELATIVES  A LA MIGRATION.

 La connaissance des migrations est  primordiale pour :

-          les études d'aménagement urbain / ou de l'espace tout court ;

-          la rationalisation des transports en commun ;

-          les prévisions de transports pour les départs de fêtes ou de vacances ;

-          l'aménagement des lieux touristiques, de vacances, etc.

VII.1. Définitions et concepts de base.

La  mobilité spatiale d'une population suppose l’existence de deux lieux : un lieu d’origine et un lieu de destination.

Parler de migration implique un déplacement qui entraîne un séjour prolongé ou définitif.

Migrants = personne = Immigrant / Emigrant ; Emigré /Immigré

Migrations= mouvement, déplacement = Emigration ou immigration .

La migration est interne lorsqu’elle s’opère à l’intérieur d’un pays, ou externe ( internationale) lorsqu’elle lie deux pays différents.

La migration peut être  individuelle, familiale  ou collective.

La migration peut être libre ou forcée (cas des populations déplacées).

La migration brute concerne tous les déplacements ou tous les migrants.

La migration nette exprime la balance (ou le solde) des mouvements en sens inverse. 

Si entrées > sorties  = solde positif

Si sorties  > entrées = solde négatif

VII.2. Les indicateurs de la migration.

VII.2.1. Le taux de migration interne ou taux de mobilité interne m.

C’est le rapport entre le nombre de déplacements au cours d’une année et la population moyenne de l’année

                D                    2D

M= ¾¾¾¾¾¾¾ = -¾¾¾¾¾

          (P₀ +P₁)/2             P₀ +P₁

VII.2.2. Taux d’émigration

C’est le rapport de tous les émigrants durant une période à la population moyenne d’origine de la période.

            Total des émigrants            2* Total des émigrants

TE = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾  =   ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾-

                   (P₀ +P₁)/2                                            P₀ +P₁

VII.2.3. Taux d’immigration

C’est le rapport de tous les immigrants durant une période à la population moyenne d’accueil de la période, généralement l’année.

            Total des immigrants            2* Total des immigrants

TE = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾  =   ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾

                   (P₀ +P₁)/2                                                P₀ +P₁

Ces deux  rapports peuvent être calculés par rapport non plus aux personnes immigrants ou émigrants, mais par rapport aux mouvements càd les immigrations et les émigrations.

VII.3. Matrice de migration

Les données sur la migration étant parfois difficiles à obtenir, on se contente d’une matrice de migration  où chaque flux de sorties d'une zone (i) vers une zone (j) et chaque flux d'entrées de (j) vers (i) sont représentés par des couples m_ij ; m_ji, …

Il s’agit d’un tableau ayant le format suivant

Notations et leurs significations

m_i. = ensemble des flux de sorties de la zone i vers les autres zones.

M_.j = ensemble des flux d'entrées dans la zone j en provenance des autres zones.

m_.. = volume total des migrations de la région considérée.

Dans un tableau origine-destination on peut calculer soit :

Soit (m_ij - m_ji) correspondant au solde migratoire entre la région i et la région j

Soit (m_.i - m_i.) correspondant au solde migratoire de l'ensemble des mouvements d'entrées et de  sorties de la région i par rapport à l'ensemble des autres régions.

Exemple : Répartition ( ‰) de la population résidente selon le lieu de naissance et de la résidence actuelle

Les chiffres figurant dans la diagonale représentent les résidents natifs. On peut ne pas les reprendre dans une matrice de migration étant donné qu’ils se rapportent aux individus non concernés par la migration. La matrice de migration donne l’importance de chaque région en tant que région d’immigration ou d’émigration et renseigne sur l’orientation des principaux flux migratoires.

VIII. CALCUL DE L’ACCROISSEMENT DEMOGRAPHIQUE

- Variation négative ou positive

Calcul de l’accroissement d’une population entre deux dates t₁ et t_2 :

 A= P₂-P₁ =     (N-D)                      + (I-E)  

    accroissement naturel          +  solde migratoire

A : Accroissement de la population

N : Naissances survenues   entre  t₁ et t₂

D : Décès survenus   entre   t₁ et t₂

I-E : le solde migratoire (Immigrants – Emigrants) entre (t₁ :t₂)

Accroissement naturel de la population : AN

Elle résulte de la balance des naissances et des décès : AN = N-D

 Accroissement de cette population au cours d’une période

 r   = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾

            L’effectif moyen de cette population au cours de cette période.

r = (P₁-P₂) / P_m 

   =  [(N-D) + (I-E)] /  P_m

    =   [(N-D) /  P_{m   +}   (I-E)] /  P_m 

    =  TAN +  TMN

Où  TAN est le taux d’accroissement naturel et ;

      Le TMN le taux de migration nette au cours de la période considérée.

C’est la somme du taux d’accroissement naturel et du taux de migration nette.

Taux souvent  ramené à la dimension annuelle : r

Calculable aussi sur une longue période

Population Burundaise au 15 août 1979 : 4 028 420

Population Burundaise au 15 août 1990 : 5 292 793

Durée de la période intercensitaire : 11 ans

Accroissement sur la période : 5 292 793 – 4 028 420 = 1 264 373

Population moyenne sous l’hypothèse d’un accroissement linéaire :

(4 028 420 + 5 292 793) / 2 =  4 660 607

r intercensitaire : (1 264 373/4 660 607) = 0,2713= 27,1%

r annuel intercensitaire  moyen =  1 264 373 / (11*4 660 607) = 0,02466 = 2,47%

 Autres procédés : r = (P-P₀) / (t * P₀)

Exemple :accroissement total sur la période 1979-1990  au Burundi

       r= (5 292 793 – 4 028 420) / 4 028 420 = 0,3139 = 31,39 %.

                   r annuel moyen= (5 292 793 – 4 028 420) / (11*4 028 420) = 0,0285,

soit 2,85%.

 Hypothèse d’un taux d’accroissement constant :

P₁ = P₀  + r P₀  = P₀(1+r)

P_{2 =}  P₁ + r P₁ = P₀(1+r)  + P₀(1+r) r = P₀(1+r) *(1 + r) = P₀(1+r)² 

P₃= P₂ +r P₂  = P₀(1+r) (1 + r) +r [P₀(1+r) (1 + r) ]= P₀ (1+r)³ 

Généralisation : après n années : P_n = P₀ (1+r)ⁿ 

Temps de doublement de la population

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